La carrera por la IA ya está generando fuerzas que están transformando la economía global. Eso la hace sorprendentemente similar a la transición verde, dado el potencial de ambos para trastocar las industrias tradicionales, los mercados laborales y los equilibrios geopolíticos. Ambos exigen billones de dólares en inversiones iniciales a cambio de importantes beneficios a medio y largo plazo.
La promesa de la IA es que reducirá los costos innecesarios, aumentará la productividad laboral y ayudará a los humanos a resolver problemas que antes eran irresolubles. Asimismo, la transición verde lograría contener el cambio climático, la madre de todas las externalidades globales. Eliminaría el riesgo tanto de la “climática inflación” (precios más altos causados por perturbaciones en la oferta derivadas del clima) como de la “fosilflación” (cuando las perturbaciones en la oferta de hidrocarburos, como la causada por el cierre actual del Estrecho de Ormuz, repercuten en la economía mundial). También mejoraría la salud pública, aumentaría la resiliencia económica, crearía empleos, preservaría ecosistemas frágiles y brindaría muchos beneficios adicionales.
Pero si bien las ganancias a largo plazo en cada caso son claras, los efectos a corto plazo de una transición mal gestionada o no gestionada podrían ser sumamente perjudiciales. Consideremos las implicaciones de un aumento repentino del gasto a corto plazo. El Instituto de Inversiones BlackRock estima que el desarrollo de la IA podría aumentar la inflación hasta en medio punto porcentual durante los próximos diez años antes de, finalmente, mitigar las presiones inflacionarias mediante aumentos de productividad. Si la transición verde provocará una presión alcista a corto plazo sobre la inflación es una cuestión pendiente. abierto tema de debate. Pero lo que no cabe duda es de la necesidad de importantes inversiones iniciales para afrontar los grandes desafíos que se presenten en el futuro, combinadas con respuestas políticas para gestionar los riesgos de la transición simultánea.
Un riesgo importante asociado tanto al desarrollo de la IA como a la transición verde es el desplazamiento de trabajadores. En el caso de la IA, el efecto más directo puede recaer en los puestos de trabajo iniciales en sectores como el servicio al cliente y el desarrollo de software, donde el empleo relativo ya ha disminuido un 16 por ciento en tres años. Se estima que este desplazamiento observado refleja solo una fracción del efecto que la IA podría tener. Entre las categorías laborales más directamente afectadas por la automatización de la IA se encuentran las ocupaciones de cuello blanco, que abarcan desde la programación hasta los servicios financieros y legales.
En el caso de la transición verde, los impactos en los mercados laborales son potencialmente igual de grandes, pero los trabajadores manuals. Los trabajadores, comenzando en el sector de la energía fósil, serán los más afectados. Si bien pocos derramarán lágrimas por el banquero de inversiones despedido, campañas políticas enteras, incluidas las llevadas a cabo por el presidente estadounidense Donald Trump durante la última década, han logrado capitalizar las frustraciones de los votantes de clase trabajadora ante cambios económicos que escapan a su control.
La geopolítica de la IA y la transición verde no son menos importantes. Si bien Estados Unidos tiene la ventaja en el diseño y la utilización de chips, China tiene una ventaja sustancial en tecnologías verdes —incluidas la energía solar, la eólica y los vehículos eléctricos— y en los minerales críticos que se utilizan en ellas.
Cada transición se caracteriza por una superpotencia con una gran ventaja de posición dominante, lo que lleva a la otra a adoptar políticas proteccionistas para apoyar a sus industrias nacionales. China lleva desde 2014 impulsando su propia política industrial nacional de semiconductores, con el objetivo de crear un “ecosistema manufacturero autosuficiente” que “transforme la estructura de la cadena de valor global de los semiconductores”. Por su parte, el expresidente estadounidense Joe Biden lanzó una política industrial verde para promover una mayor producción y cadenas de suministro nacionales basadas en energías limpias. Sin embargo, ninguna de las dos superpotencias ha alcanzado aún la paridad (debido a diversos cambios de rumbo y reveses en las políticas verdes de Estados Unidos).
Las similitudes entre el desarrollo de la IA y la transición verde ofrecen oportunidades para que los responsables políticos ayuden a guiar cada transición. La palabra clave aquí es, de hecho, «guiar». Dado que ambos cambios son prácticamente inevitables, no tiene sentido intentar interponerse en su camino, como lo está haciendo la administración Trump al intentar bloquear medidas económicamente ventajosas, como proyectos de energías renovables en EE. UU. En cambio, las políticas deberían apuntar a canalizar las fuerzas tecnológicas y de mercado en la dirección correcta, prestando la debida atención a sus importantísimos efectos distributivos.
Entre las principales prioridades políticas se encuentra la de ayudar a recapacitar a los trabajadores y garantizar que las comunidades participen de los beneficios generados por las energías renovables y los centros de datos. En cada caso, el papel de las políticas es promover el bien común. Una vez cumplidos estos objetivos, los responsables políticos pueden centrarse en apoyar el desarrollo en sí, por ejemplo, promoviendo una reforma sensata de los permisos que ayude a superar la resistencia, a veces comprensible, del tipo “no en mi patio trasero” (NIMBY, por sus siglas en inglés) a la que se enfrentarán muchos proyectos.
Los mercados inevitablemente encontrarán los usos menos costosos y más rentables a corto plazo para cada nueva tecnología. Pero corresponde a los responsables políticos buscar beneficios compartidos a largo plazo e identificar posibles sinergias en ambas transiciones.
Existen muchas maneras en que la IA podría acelerar la transición ecológica; pero sin los incentivos adecuados, también podría convertirse en otra fuente masiva de emisiones que calientan el planeta. El momento de empezar a pensar en esos incentivos era ayer.
Los autores, Adam Michael Bauer, es investigador postdoctoral en el Instituto para el Clima y el Crecimiento Sostenible y en la Iniciativa de Ingeniería de Sistemas Climáticos de la Universidad de Chicago, y Gernot Wagner es economista especializado en clima en la Escuela de Negocios de Columbia.
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