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En 1986, “Anne”, una empleada administrativa, ve cómo un ordenador IBM llega a su escritorio. En menos de un año, pierde su trabajo. Cuatro décadas después, “Natalie”, gestora de redes sociales, observa cómo ChatGPT redacta las publicaciones que ella escribía. Pero su salida podría llegar incluso antes que la de Anne.
En julio, un nuevo informe de investigadores de Microsoft acaparó titulares al enumerar las 40 ocupaciones con mayor riesgo de ser reemplazadas por la IA. Entre ellas se incluían representantes de ventas, traductores, correctores y otros empleos relacionados con el conocimiento, lo que apuntaba a una inminente crisis del empleo en el sector administrativo.
Sin embargo, los autores del informe y la posterior cobertura mediática parecen haber pasado por alto algo crucial: la disrupción que se avecina no será neutral en cuanto al género. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS), las mujeres representan la mayoría de los trabajadores en aproximadamente el 60 por ciento de las ocupaciones enumeradas.
Si bien la IA busca transformar el mercado laboral de todos, parece que la tecnología afectará primero y con mayor rapidez a las mujeres. Así como la llegada de las computadoras en la década de 1980 desplazó a innumerables secretarias y operadoras de entrada de datos —puestos ocupados principalmente por mujeres—, es probable que esta última ola de automatización tenga un impacto desproporcionado en las trabajadoras. Según investigaciones recientes de la Organización Internacional del Trabajo, los empleos de las mujeres en los países de altos ingresos tienen aproximadamente tres veces más probabilidades de ser automatizados que los de los hombres.
La revolución informática sirve como ejemplo de lo que no se debe hacer. Muchas de las mujeres que perdieron sus empleos en la década de 1980 a causa de ella nunca se recuperaron, encontrando trabajos peor remunerados (principalmente en los sectores de servicios y cuidados) tras largos periodos de desempleo o abandonando definitivamente el mercado laboral. Cuando la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS, por sus siglas en inglés) analizó la evolución de los trabajadores desplazados durante este periodo, los resultados fueron contundentes: las mujeres tenían más del doble de probabilidades que los hombres de abandonar posteriormente el mercado laboral.
Dado que las mujeres ya se encuentran en desventaja económica con respecto a los hombres (ganan menos, poseen menos y se jubilan con menos), los responsables políticos deben prepararse para que la IA afecte con mayor dureza a los empleos de las mujeres e implementar políticas para mitigar dicho impacto.
Al elaborar su respuesta, harían bien en tener en cuenta también que no todas las secretarias, auxiliares de introducción de datos y mecanógrafas tuvieron la misma mala suerte en la década de 1980: las mujeres que lograron adaptarse a la tecnología y adquirir nuevas habilidades relevantes obtuvieron mejores resultados.
Dejemos de lado, por ahora, la cuestión de si el concepto de “capacitación” resulta redundante en una era en la que se prevé que la IA supere la inteligencia humana, y asumamos, en cambio, que habrá una fase de transición en la que los trabajadores con habilidades relacionadas con la IA tendrán un mejor desempeño que aquellos que carezcan de ellas. El Barómetro Global de Empleos de IA 2025 de PwC reveló que los trabajadores con habilidades en IA perciben un salario un 56 por ciento superior, un aumento drástico con respecto al 25 por ciento registrado el año anterior.
Esto sugiere que, si queremos evitar que las trabajadoras se conviertan en las víctimas colaterales más inmediatas de la IA, debemos asegurarnos de que estén completamente al día con la nueva tecnología, o al menos tan al mismo nivel que sus compañeros varones.
Si bien actualmente un número prácticamente igual de mujeres y hombres utiliza ChatGPT para tareas personales, en el ámbito laboral se ha manifestado una clara brecha de género. Una encuesta reciente realizada a trabajadores estadounidenses reveló que, mientras que el 36 por ciento de los hombres utiliza IA generativa a diario en el trabajo, solo el 25 por ciento de las mujeres lo hace. Asimismo, el estudio indica que el 47 por ciento de los hombres afirma sentirse seguro al usar esta tecnología en el trabajo, en comparación con el 39 por ciento de las mujeres.
Es probable que esta diferencia refleje el hecho de que las mujeres están más preocupadas por el creciente uso de la IA que los hombres; un escepticismo saludable que todos deberíamos conservar. Pero otra razón es que las empresas invierten más en la capacitación en IA de sus empleados varones que de sus empleadas. En una encuesta global realizada este año por Randstad a 12,000 profesionales, el 41 por ciento de los hombres afirmó haber recibido acceso a IA por parte de su empleador, frente al 35 por ciento de las mujeres, mientras que el 38 por ciento de los hombres indicó haber tenido oportunidades para desarrollar habilidades en IA, en comparación con el 33 por ciento de las mujeres.
Utilizar menos la tecnología —y tener menos oportunidades de usarla— es una combinación tóxica para las empleadas, especialmente porque las empresas citan cada vez más la “fluidez en IA” al decidir a quién retener y ascender.
No abordar este problema también podría exponer a sus empleadores a riesgos legales. En el Reino Unido, las políticas laborales que perjudican sistemáticamente a las mujeres —y que ofrecen menos oportunidades de capacitación en IA podrían entrar en esta categoría— podrían constituir discriminación indirecta por razón de sexo según la Ley de Igualdad de 2010. Esto es cierto incluso si la empresa no tuvo la intención de discriminar. Según esta ley (y legislaciones similares en otros países), lo que importa es el impacto, no la intención.
Por lo tanto, los líderes empresariales deberían plantearse preguntas básicas: ¿Quién tiene acceso a las herramientas de IA? ¿Quién está siendo invitado a participar en proyectos piloto e iniciativas de IA? ¿Quién está recibiendo formación en IA?
Los gobiernos de todo el mundo parecen totalmente desprevenidos ante el potencial desastre laboral que la IA podría desencadenar, especialmente en lo que respecta a las mujeres. A medida que los responsables políticos desarrollan estrategias para mitigar los riesgos de la IA, es fundamental que las cuestiones de género ocupen un lugar prioritario en la agenda, y no solo por razones éticas.
En un momento en que la polarización política va en aumento y los partidos tradicionales pierden terreno, ganarse el voto femenino será fundamental. Por ello, garantizar que las mujeres no sufran las peores consecuencias del desplazamiento laboral provocado por la IA, y abordar también otras desigualdades de género relacionadas con esta tecnología, no solo es lo correcto para los gobiernos, sino también una medida sumamente pragmática. Al fin y al cabo, hay muchas mujeres como Nataly.
La autora es profesora honoraria en el UCL Policy Lab, donde dirige la investigación sobre IA.
Derechos de autor: Project Syndicate, 2025.
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