La fijación de precios es mucho menos transparente, pero existe una creciente percepción de que algunos préstamos se han valorado de forma demasiado agresiva, lo que permite a las empresas contraer más deuda de la que justifican sus fundamentos.
A medida que la IA y las tecnologías relacionadas avanzan, podrían reducir los precios de la mano de obra, las materias primas e incluso, posiblemente, los de bienes públicos como la educación y la sanidad.
Goldman Sachs actualizó recientemente su pronóstico del precio del oro para 2026 a 5,400 dólares por onza. Sin embargo, el aumento del precio del oro podría no reflejar simplemente la incertidumbre. En cambio, podría reflejar factores estructurales más profundos, como el reposicionamiento de las carteras y balances de los bancos centrales.
Con el aumento de los costos operativos y la fácil transición de los consumidores entre modelos, la rentabilidad dependerá de captar la demanda elástica y, al mismo tiempo, convertir el capital político y la influencia regulatoria en una ventaja competitiva duradera.
No se trata simplemente de un problema financiero, ya que la disminución del papel económico de Europa está erosionando su competitividad a largo plazo. Sin un cambio drástico, el continente corre el riesgo de perderse el superciclo de la IA y convertirse en una colonia tecnológica en lugar de un motor de innovación.
Dado que la mayoría de las personas apenas comienzan a comprender las capacidades de la IA, queda por ver qué nuevos modelos de negocio surgirán. Con el tiempo, los inversores profesionales más sofisticados comprenderán mejor el valor de la IA y dónde pueden encontrarse las grietas en la narrativa eufórica predominante.
