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Mucha gente teme que la IA pueda causar un “apocalipsis laboral”. La reunión de Davos de este año hizo sonar la alarma sobre las implicaciones de la tecnología para el empleo, mientras que los anuncios recientes sobre recortes de empleos en industrias de cuello blanco son vistos ampliamente como pajas en el viento.
Pero los efectos más amplios de la IA en las empresas no han recibido suficiente atención. Si bien la mayoría de las empresas aún no han adoptado la IA, según los datos más fiables. Según las encuestas, su adopción continua probablemente irá acompañada de una importante reorganización corporativa. Esto se debe a que la IA es una tecnología de la información que afecta los procesos de toma de decisiones.
Las oleadas de tecnología digital previas, a partir de la década de 1990, transformaron las empresas de diversas maneras. Los avances informáticos y de las comunicaciones impulsaron internet, que se volvió móvil con la llegada de los teléfonos inteligentes y las tecnologías de redes inalámbricas. Facilitaron la transición de la producción integrada verticalmente a cadenas de suministro distribuidas globalmente, y de las jerarquías corporativas a organizaciones con diferentes niveles de complejidad. Sin duda, los cambios en las políticas y regulaciones impulsaron el auge de la producción globalizada y el crecimiento masivo del comercio transfronterizo de componentes. Sin embargo, estos cambios no habrían sido posibles sin las innovaciones tecnológicas.
Otra consecuencia de la digitalización ha sido el auge de los modelos de negocio de plataforma, que utilizan herramientas algorítmicas para mediar entre proveedores y clientes, construyendo extensas redes logísticas sobre infraestructura digital. Las plataformas basadas en datos y algoritmos operan en numerosos sectores, a menudo dominando sus mercados, y han transformado tanto los patrones de empleo como los de consumo.
La pregunta ahora es cómo la IA transformará aún más a las empresas. El verano pasado, en la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual, Vivek Mohindra, vicepresidente sénior y asesor especial del vicepresidente y director de operaciones de Dell Technologies, argumentó que las «capacidades organizativas» son la fuente de la ventaja competitiva sostenida de una empresa (siendo el activo intangible clave de Dell su cadena de suministro). Pero la IA, añadió, está transformando las capacidades que importan y dificultando su medición.
Algunas industrias parecen particularmente vulnerables a la disrupción causada por la IA. Varios analistas ya han señalado el potencial de esta tecnología para automatizar puestos de trabajo de nivel inicial en sectores como el derecho, la contabilidad y las finanzas. De igual manera, las empresas tecnológicas utilizan cada vez más sus propios modelos de IA para reducir el tiempo y el coste del desarrollo de software, lo que sugiere que se necesitarán menos programadores informáticos en el futuro.
Pero si se reducen los puestos de los empleados subalternos en las empresas, ¿cómo garantizarán que los futuros empleados adquieran la experiencia necesaria? Por ejemplo, cada vez hay más pruebas de que el uso de IA para escribir código compromete la adquisición de habilidades de los trabajadores humanos.
La IA generativa también transformará las estructuras corporativas. Un posible resultado es que la tecnología continuará el proceso de aplanamiento de las organizaciones, permitiéndoles subcontratar cada vez más trabajo. Sam Altman, de OpenAI, incluso ha predicho la posibilidad de un «unicornio» de una sola persona electrónica (una startup de mil millones de dólares). Los agentes de IA podrían suavizar las fricciones inherentes a las negociaciones entre diferentes entidades y monitorear cadenas de suministro complejas.
Pero algunos economistas predicen que la IA generativa recentralizará las organizaciones, porque tendrá la capacidad de capturar el conocimiento “tácito” incrustado en la percepción y la práctica humanas, conocimiento del que dependen todas las empresas.
Consideremos un pequeño ejemplo: el ingeniero de mantenimiento del metro de Londres se dio cuenta de que las ruedas de los vagones de la línea Victoria requerían grasa adicional debido a la inusual curvatura de la vía. Cuando este empleado se jubiló, ese conocimiento desapareció y los trenes de la línea Victoria comenzaron a averiarse con mayor frecuencia a medida que sus ruedas sucumbían al desgaste.
El conocimiento tácito, como el del ingeniero de mantenimiento, rara vez se escribe ni se enseña formalmente. Sin embargo, si se refleja en las acciones repetidas de los trabajadores humanos, las nuevas aplicaciones de IA podrían capturar este conocimiento y codificarlo.
Los líderes empresariales y políticos deben monitorear los cambios organizacionales inducidos por la IA a medida que ocurren, para estar mejor preparados para responder a los cambios estructurales aparentemente inevitables. Una parte importante de este esfuerzo consistirá en garantizar que las personas puedan afrontar cualquier disrupción a gran escala del mercado laboral con mayor facilidad y éxito que en las anteriores oleadas de automatización. Deben tener especial cuidado de no repetir la respuesta política inadecuada a la automatización manufacturera de la década de 1990, que dejó a muchas economías avanzadas marcadas por la devastación posindustrial.
Estar preparados también ayudará a las empresas a adoptar la IA de forma que mejore sus capacidades organizativas y, a su vez, aumente la productividad de toda la economía. Todos los líderes corporativos deberían considerar cómo se integrará la IA generativa en sus organizaciones, en particular cómo podría transformar sus procesos de producción, qué conocimiento tácito podría utilizar con mayor eficacia y quién debería ser responsable de la toma de decisiones. En resumen, necesitan un plan para mantener la ventaja competitiva de su empresa en medio de esta nueva ola tecnológica.
El cambio estructural que las economías experimentarán durante la próxima década será casi con toda seguridad tan drástico como el del pasado reciente, si no más. La IA transformará el trabajo, como muchos esperan. Pero debemos recordar que también reorganizará el panorama empresarial.
La autora es profesora de Políticas Públicas en la Universidad de Cambridge, es autora de “Cogs and Monsters: What Economics Is, and What It Should Be” (Princeton University Press, 2021) y “The Measure of Progress: Counting What Really Matters”. (Princeton University Press, 2025).
Derechos de autor: Project Syndicate, 2025.
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