Lista de reproducción
- No hay más artículos para escuchar
A medida que más empresas comienzan a experimentar con la IA y consideran cómo podría mejorar su rentabilidad, se han intensificado los debates sobre las implicaciones para los trabajadores. En Estados Unidos, la aparente desconexión entre el alza vertiginosa de las cotizaciones bursátiles y la caída del total de ofertas de empleo (excluyendo el sector agrícola) ha alimentado el discurso mediático sobre la destrucción de empleos impulsada por la tecnología.
Hay muchos titulares sobre empresas que utilizan la IA para realizar trabajos administrativos, especialmente aquellos que suelen ocupar recién graduados y personas con poca experiencia. Según un informe publicado a principios de este mes por el Comité de Salud, Educación, Trabajo y Pensiones del Senado de EE. UU., la IA y la automatización podrían destruir casi 100 millones de empleos en Estados Unidos durante la próxima década. Quienes expresan estos temores incluso citan a destacados economistas que sostienen que la revolución de la IA tendrá efectos moderados en el crecimiento de la productividad, pero efectos claramente negativos en el empleo, debido a la automatización de numerosas tareas y puestos de trabajo.
Discrepamos en ambos puntos. Nuestro trabajo reciente demuestra que la situación es mucho más compleja y ni mucho menos tan grave como sugieren estas narrativas pesimistas. En lo que respecta al crecimiento de la productividad, la IA Puede operar a través de dos canales distintos: automatizando tareas en la producción de bienes y servicios, y automatizando tareas en la producción de nuevas ideas.
Cuando Erik Brynjolfsson y sus coautores examinaron el impacto de la IA generativa en los agentes de atención al cliente de una empresa de software estadounidense, descubrieron que la productividad de los trabajadores con acceso a un asistente de IA aumentó casi un 14 por ciento durante el primer mes de uso, para luego estabilizarse en un nivel aproximadamente un 25 por ciento superior después de tres meses. Otro estudio halló aumentos de productividad igualmente significativos entre un grupo diverso de trabajadores del conocimiento, donde los trabajadores con menor productividad experimentaron los efectos iniciales más fuertes, lo que redujo la desigualdad dentro de las empresas.
Pasando del nivel micro al macro, en un escenario de 2024, Aghion y Bunel consideraron dos alternativas para estimar el impacto de la IA en el crecimiento potencial durante la próxima década. El primer enfoque aprovecha el paralelismo entre la revolución de la IA y las revoluciones tecnológicas pasadas, mientras que el segundo sigue a Daron. Acemoglu, que consideramos a la luz de los datos disponibles de los estudios empíricos existentes.
Según el primer enfoque, estimamos que la revolución de la IA debería incrementar el crecimiento de la productividad agregada entre 0.8 y 1.3 puntos porcentuales anuales durante la próxima década. De manera similar, utilizando la fórmula basada en tareas de Acemoglu, pero con nuestra propia interpretación de la literatura empírica reciente, estimamos que la IA debería incrementar el crecimiento de la productividad agregada entre 0.07 y 1.24 puntos porcentuales anuales, con una estimación mediana de 0.68. En comparación, Acemoglu proyecta un incremento de tan solo 0.07 puntos porcentuales.
Además, nuestra mediana estimada debe considerarse un límite inferior, ya que no tiene en cuenta el potencial de la IA para automatizar la producción de ideas . Por otro lado, nuestras estimaciones no consideran posibles obstáculos al crecimiento, en particular la falta de competencia en varios segmentos de la cadena de valor de la IA, que ya están controlados por la superestrella de la revolución digital. empresas.
¿Qué implicaciones tiene la IA para el empleo en general? En un estudio de datos de empresas francesas recopilados entre 2018 y 2020, demostramos que la adopción de IA se asocia positivamente con un aumento del empleo y las ventas totales a nivel empresarial. Este hallazgo coincide con la mayoría de los estudios recientes sobre los efectos de la automatización en la demanda laboral a nivel empresarial y respalda la idea de que la adopción de IA genera ganancias de productividad al ayudar a las empresas a expandir su alcance comercial.
Este efecto en la productividad parece ser más fuerte que los posibles efectos de desplazamiento de la IA (donde la IA asume tareas asociadas con ciertos tipos de empleos y trabajadores, reduciendo así la demanda laboral). Observamos que el impacto de la IA en la demanda laboral es positivo incluso para ocupaciones que suelen clasificarse como vulnerables a la automatización, como la contabilidad, el telemarketing y el trabajo administrativo. Si bien ciertos usos de la IA (como la seguridad digital) generan crecimiento del empleo, otros (procesos administrativos) tienden a tener pequeños efectos negativos. Sin embargo, estas diferencias parecen deberse a los distintos usos de la IA, más que a características inherentes de las ocupaciones afectadas.
En definitiva, el principal riesgo para los trabajadores es que sean desplazados por trabajadores de otras empresas que utilizan IA, más que por la IA directamente. Ralentizar la adopción de la IA probablemente sería contraproducente para el empleo nacional, ya que muchas empresas competirán internacionalmente con aquellas que ya la utilizan.
Si bien nuestra interpretación de los datos muestra que la IA podría impulsar tanto el crecimiento como el empleo, para materializar este potencial se requerirán reformas políticas adecuadas. Por ejemplo, la política de competencia debe garantizar que las empresas líderes que dominan los segmentos superiores de la cadena de valor no obstaculicen la entrada de nuevos innovadores. Nuestro estudio revela que las empresas que adoptan la IA son, en general, mucho más grandes y productivas que las que no la adoptan, lo que sugiere que quienes ya están en la cima están bien posicionados para ser los mayores beneficiarios de la revolución de la IA.
Para evitar una mayor concentración de mercado y el afianzamiento del poder de mercado, debemos fomentar la adopción de la IA por parte de las pequeñas empresas. Esto puede lograrse mediante una combinación de políticas de competencia y políticas industriales adecuadas que mejoren el acceso a los datos y a la capacidad de cómputo. Para potenciar el empleo que genera la IA y minimizar sus efectos negativos en los trabajadores, será fundamental garantizar un acceso generalizado a una educación de alta calidad, junto con programas de capacitación y políticas activas del mercado laboral.
La próxima revolución tecnológica ya está en marcha. El futuro de países y economías enteras dependerá de su voluntad y capacidad para adaptarse a ella.
Lo autores, Philippe Aghion es premio Nobel de Economía 2025, profesor en el Collège de France y en la London School of Economics, además de investigador asociado en el Centre for Economic Performance; Simon Bunel es economista en el Banco de Francia y Xavier Jaravel es catedrático de Economía en la London School of Economics.
Derechos de autor: Project Syndicate, 2025.
www.project-syndicate.org
