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Una coalición internacional de laboratorios de inteligencia artificial y proveedores de nube acaba de hacer algo refrescantemente práctico: unieron sus recursos informáticos para hacer que Apertus, un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto construido en Suiza, sea de libre acceso para usuarios de todo el mundo. Las consultas que recibe Apertus pueden ser atendidas por Amazon Web Services en Suiza, Exoscale en Austria, AI Singapur, Cudo Compute en Noruega, el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza o la Infraestructura Computacional Nacional de Australia. ¿Podría este proyecto señalar el camino a seguir para la cooperación internacional.
En el siglo XX, la cooperación internacional se convirtió prácticamente en sinónimo del orden multilateral basado en reglas, respaldado por instituciones basadas en tratados como las Naciones Unidas, el Banco Mundial y la Organización Mundial del Comercio. Pero las rivalidades entre las grandes potencias y las desigualdades estructurales han erosionado el funcionamiento de estas instituciones, afianzando la parálisis y facilitando la coerción de los débiles por parte de los fuertes. La financiación del desarrollo y la ayuda humanitaria están disminuyendo a medida que se cuestionan principios básicos como el compromiso, la reciprocidad y la búsqueda de resultados mutuamente beneficiosos.
La retirada de la cooperación por parte de los gobiernos nacionales ha aumentado el espacio para que otros actores, incluidas las ciudades, las empresas, las organizaciones filantrópicas y los organismos de normalización, den forma a los resultados. En el sector de la IA, un puñado de empresas privadas en Shenzhen y Silicon Valley están compitiendo para consolidar su dominio sobre la infraestructura y los sistemas operativos que formarán los cimientos de la economía del mañana.
Si se permite que estas empresas tengan éxito sin control, prácticamente todos los demás tendrán que elegir entre la dependencia y la irrelevancia. Los gobiernos y otros que trabajan en el interés público no solo serán muy vulnerables a la intimidación geopolítica y al bloqueo de proveedores; también tendrán pocas opciones para capturar y redistribuir los beneficios de la IA, o para gestionar las externalidades ambientales y sociales negativas de la tecnología.
Pero como demostró la coalición detrás de Apertus, es posible un nuevo tipo de cooperación internacional, basada no en negociaciones minuciosas y tratados intrincados, sino en una infraestructura compartida para la resolución de problemas. Independientemente del escenario de IA que se desarrolle en los próximos años (meseta tecnológica, difusión lenta, inteligencia artificial general o una burbuja que se derrumba), la mejor oportunidad de las potencias medias de seguir el ritmo de Estados Unidos y China, y aumentar su autonomía y resiliencia, radica en la colaboración.
Mejorar la distribución de los productos de IA es esencial. Con este fin, las potencias medias, y sus laboratorios y empresas de IA, deberían ampliar iniciativas como Public AI Inference Utility, la organización sin fines de lucro responsable de la provisión de acceso global basado en la web a Apertus y otros modelos de código abierto. Pero estos países también tendrán que cerrar la brecha de capacidad con modelos fronterizos como GPT-5 o DeepSeek-V3.1, y esto requerirá una acción más audaz. Solo mediante la coordinación de energía, computación, canalizaciones de datos y talento, las potencias medias pueden desarrollar conjuntamente una pila de IA de clase mundial.
Existe algún precedente para este tipo de cooperación. En la década de 1970, los gobiernos europeos unieron su capital y talento, y coordinaron sus políticas industriales, para crear un fabricante de aviones capaz de competir con Boeing de Estados Unidos. Una estrategia de Airbus for AI implicaría la creación de un laboratorio de frontera público-privado internacional dedicado a preentrenar una familia de modelos base de código abierto y ponerlos a disposición de forma gratuita como infraestructura de grado de utilidad. El resultado no sería otro titán monolítico de la IA, sino una infraestructura abierta sobre la que muchos actores podrían construir.
Este enfoque impulsaría la innovación al permitir que los laboratorios, universidades y empresas nacionales participantes cerca de la frontera (como Mistral y Cohere) reasignen hasta el 70 por ciento de su financiación previa a la capacitación del modelo a casos de uso posteriores a la capacitación (modelos especializados o de inferencia), distribución y demanda. Además, permitiría a los gobiernos y las empresas tomar el control de los ecosistemas de IA de los que dependen cada vez más, en lugar de ser rehenes de la incertidumbre geopolítica y las decisiones corporativas, incluidas las que conducen a la enshittificación.
Pero los beneficios potenciales se extienden aún más. Esta infraestructura abierta, y las canalizaciones de datos sobre las que se construye, podrían reutilizarse para enfrentar otros desafíos compartidos, como reducir los costos de transacción del comercio mundial de energía verde o desarrollar un marco internacional de negociación colectiva para los trabajadores temporales. Para mostrar todo el potencial de este nuevo marco de colaboración, las potencias medias deben centrarse en los problemas para los que ya existen ecosistemas y tecnologías de datos maduros; el interés propio de los participantes supera los costos de transacción de la cooperación; y el valor de la acción compartida es evidente para los ciudadanos y los líderes políticos.
En unos años, cuando el actual ciclo de innovación y capital de la IA haya seguido su curso, las potencias medias pueden lamentar la desaparición del orden basado en reglas y ver a los gigantes de la IA osificar las fallas geopolíticas, o pueden estar cosechando los beneficios de nuevos marcos innovadores para la cooperación. El caso de la IA pública es claro.
Los autores, Jacob Taylor es miembro del Centro para el Desarrollo Sostenible de la Institución Brookings y becario público de IA 2025; Joshua Tan es cofundador y director de investigación de Metagov.
Derechos de autor: Project Syndicate, 2025. www.project-syndicate.org
